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光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，把图像像素点分为若干类。

因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。

东莞市林洋机械设备有限公司***生产ccd自动化筛选机，螺丝螺母自动化视觉检测设备，橡胶纽扣外观检测设备，螺丝螺母磁芯外观尺寸检测，O型圈内外径视觉检测，我们在光学成像技术和自动化机械领域进行创新性研发，能够切实有效的提升产品品质同时降低人工作业要求，从品质出效益。

现在无论什么行业都很注重产品的品质，所以在很多生产企业在产品出厂前都会对产品进行品质检测，人为检测的这些问题，会导致产品品质检测出现纰漏，产品品质不过关，就可能造成客户投诉、退货等给公司造成巨大的损失，影像筛选机，降低公司公信力和损害公司形象。

采用光学筛选机能避免这些问题，光学影像筛选机检测不疲劳、不受外界因素的影响、不会错检漏检，检测速度可以达到1200 pcs/分钟，检测精度可达到0.001mm，学影像筛选机能实现全自动化检测，一台设备可以代替4~8个人工，大幅度减少人力，节省人工成本，并大幅降低人为检测错误，进而提高工作效率，提升产品出货品质，增强产品的竞争力。

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光学筛选机工作的测量环境包括温度、光照、电源变化、灰尘、湿度以及电磁干扰等，好的环境是光学筛选机正常运行的保障，外界光照会影响照射在被测物体上的总光强，增加图像数据输出的噪声，电源电压的变化也会导致光源不稳，产生随时间变化的噪声。

温度变化也会对相机的性能产生影响，相机在出厂时都会标志正常工作的温度范围，过热或过冷都会影响相机的正常工作，电磁干扰是工业检测现场不可避免的干扰因素，它对工业相机电路、数据信号传输电路等弱电电路的影响尤为严重，合格的视觉产品会在出厂时经严格的抗干扰测试，降低了外界电磁干扰对硬件电路的影响。

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