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现在工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等都会带来不良影响，所以生产企业需要对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制，人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端，而光学筛选机可以很大程度上克服这些问题，在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。

光学筛选机在工作过程中产生的说要测量数据，均可***拷贝或以网络连接方式拷出，自动筛选机供应商，便于生产过程统计和分析，在工业生产领域，光学筛选机强调生产的精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，在重复和机械性的工作中具有较大的应用价值，对企业来说是实现自动化生产重要的一步。

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品名：O型圈光学筛选机

检测速度：300~800个/分钟

检测精度：0.01mm~0.001mm

检测产品：O型圈、Y型圈、各类橡塑件、密封圈、异型橡胶制品等；

检测问题：外径、内径、线径、气泡、脏污、高度、外圈毛边、内圈毛边、卷边、表面缺损、表面***、表面麻点凹陷、断裂、变形、混料等；

设备特点：自动翻转双面检测，提升机自动上料、自动检测、自动分拣，代替人工检测，节省人工成本60%~80%，不疲劳，自动筛选机安装，检测质量稳定，检测精度高，检测速度快。

东莞市林洋机械设备有限公司在光学检测系统的设计、实施和工程改造等方面积累了丰富经验，能够为客户提供一体化服务，我们仍将致力于进一步提升客户生产效率，发掘品质附加值。

视觉检测纹理特征提取的信号处理法就是将图像当作2维分布的信号，从而可从信号滤波器设计的角度对纹理进行分析，自动筛选机，信号处理方法也称滤波方法，即用某种线性变换、滤波器(组)将纹理转到变换域，自动筛选机厂家，然后应用相应的能量准则提取纹理特征。

光学视觉检测基于边缘的分割方法其实就是根据图像中局部特性的不连续性而采用某种算法来提取出图像中的对象与背景间的交界线，边缘处像素的灰度值不连续，这种不连续性可通过求导来检，经典的边缘检测算法一般采用微分的方法进行计算。

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